资源难以统一规划
传统业务、科研计算与 AI 训练对计算、存储和网络提出不同要求。
01 / CONTEXT
让基础设施跟上业务与 AI 的增长
子图信息从工作负载、数据流与运营目标出发，统筹本地数据中心、云资源、网络、安全及 GPU/HPC 算力，避免孤立建设和后期运维断层。
性能与成本难平衡
缺少容量评估和调度策略，容易出现资源闲置或关键时刻不足。
安全边界持续变化
本地、云、分支与远程访问并存，身份、网络和数据保护更复杂。
建设与运维脱节
交付后缺少监控、文档和能力转移，长期稳定性难以保障。
02 / CAPABILITIES
核心能力
围绕实际目标组合能力模块，具体范围在调研与方案阶段共同确认。
01
计算与虚拟化
服务器、虚拟化、容器及异构计算资源的规划、部署与优化。
02
算力服务
面向 AI 与科研任务提供 GPU/HPC 资源、作业调度、环境交付与托管运营。
了解详情03
存储与数据保护
按数据价值和访问特征规划分层存储、备份、容灾与恢复。
04
网络与连接方案
覆盖园区、数据中心、分支、云连接及 SD-WAN 等网络能力。
了解详情05
信创解决方案
围绕国产化基础软硬件、应用与科研环境，提供评估、适配、迁移和持续运营。
了解详情06
智慧显示解决方案
融合显示终端、数字人、内容管理、智能交互与统一运维，建设可运营的可视化空间。
了解详情07
云与混合架构
连接本地与公有云资源，支持迁移、治理、成本和运营协同。
08
安全与可观测性
将身份、边界防护、日志、监控和告警纳入统一运营体系。
03 / WORKFLOW
覆盖基础设施全生命周期
需求调研
梳理业务目标、现有环境、关键约束与成功标准。
方案设计
形成架构、范围、实施计划、风险与验收方案。
实施交付
按里程碑完成部署、迁移、集成、测试与知识转移。
验收运营
完成业务和技术验收，并进入监控、支持与持续优化。
04 / SCENARIOS
典型场景
以可验证的业务和科研需求为起点，让方案、产品和服务形成协同。
生命科学科研计算
为分子模拟、组学分析、AI 发现等负载提供适配的算力与数据环境。
企业核心系统现代化
重构老旧基础设施，提高稳定性、安全性和扩展能力。
多云与多分支连接
统一连接总部、分支、云与远程人员，改善体验和管理效率。
06 / FAQ
常见问题
支持。通常先完成现状、容量、风险和业务依赖评估，再按优先级规划迁移与改造节奏。
可以。方案会根据工作负载、数据边界、成本和运营要求设计本地、云或混合架构。
NEXT STEP
规划可持续演进的 IT 与 AI 基础设施
从现状评估或一个明确工作负载开始，形成可执行的建设路线。