UNIFIED COMPUTING PLATFORM

自主产品

ZeoOne

智算服务平台

统一管理 CPU/GPU 算力、任务、应用环境与科研数据,为多团队提供安全、易用的计算工作空间。

研发团队科研计算中心AI 应用团队
ZeoOne 智算服务平台概念图
自主产品统一算力与应用入口

01 / CONTEXT

让计算资源像服务一样易于使用

ZeoOne 将底层计算资源、应用环境和任务流程封装为统一服务,降低科研人员与算法团队使用复杂基础设施的门槛,同时为管理员提供资源和运营视角。

01

资源入口不统一

不同集群、服务器和云资源需要分别登录与管理。

02

环境配置重复

软件依赖和运行环境由个人维护,复现与协作困难。

03

任务状态难跟踪

缺少统一队列、日志和结果入口,故障定位成本高。

04

运营缺少数据

资源使用、队列等待和团队需求缺少持续分析依据。

02 / CAPABILITIES

核心能力

围绕实际目标组合能力模块,具体范围在调研与方案阶段共同确认。

01

异构资源接入

统一接入和组织 CPU、GPU 与不同计算环境。

02

任务提交与调度

以一致方式配置资源、提交任务并跟踪运行状态。

03

应用与环境管理

将常用科研软件和运行环境封装为可复用应用。

04

数据工作空间

连接输入、过程和结果数据,支持团队协作与权限管理。

05

用户与配额

按组织、项目和角色配置访问范围与资源配额。

06

运营与审计

查看任务、资源和关键操作记录,辅助运营和追溯。

03 / WORKFLOW

从应用选择到结果沉淀

01

选择应用

从平台入口选择已配置的软件、镜像或工作环境。

02

配置任务

选择数据、参数与所需计算资源并提交任务。

03

监控运行

查看排队、运行状态、日志与资源使用情况。

04

管理结果

统一访问输出、复用环境并与团队共享成果。

04 / SCENARIOS

典型场景

以可验证的业务和科研需求为起点,让方案、产品和服务形成协同。

SCENARIO 01

科研计算服务门户

为研究人员提供统一、易用的科学计算应用入口。

SCENARIO 02

GPU 与 AI 任务运营

集中使用和管理 GPU 资源,支撑模型训练与推理任务。

SCENARIO 03

多项目资源协同

按团队和项目管理资源边界,减少环境重复建设。

06 / FAQ

常见问题

不是。ZeoOne 是面向计算资源、任务和应用的服务平台,可与客户已有或新建的基础设施结合。

可在评估软件授权、依赖、调度和数据方式后,按实际环境完成应用封装与集成。

NEXT STEP

预约 ZeoOne 产品演示

结合您的算力规模、用户角色和应用场景,了解合适的部署方式。

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